Spring Boot vs Node.js: Trải nghiệm backend development của mình
So sánh thực tế giữa Spring Boot và Node.js qua kinh nghiệm làm dự án backend
- Tiết Thanh Minh Hiếu
- 5 phút đọc

Xin chào các bạn! Sau khi học cả Java và JavaScript, mình có cơ hội làm việc với cả Spring Boot và Node.js trong các dự án thực tế. Hôm nay mình muốn chia sẻ trải nghiệm của mình khi develop backend với hai platform này.
Dự án đầu tiên với Spring Boot 🍃
Setup ban đầu
Khi mới bắt đầu với Spring Boot, mình cảm thấy hơi choáng với số lượng config:
// Application.java
@SpringBootApplication
public class BlogApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(BlogApplication.class, args);
}
}
// User.java - JPA Entity
@Entity
@Table(name = "users")
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Column(nullable = false, unique = true)
private String email;
@Column(nullable = false)
private String password;
// Constructor, getters, setters...
}
// UserRepository.java
@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
Optional<User> findByEmail(String email);
}
// UserController.java
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@PostMapping
public ResponseEntity<User> createUser(@Valid @RequestBody UserDTO userDTO) {
User user = userService.createUser(userDTO);
return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(user);
}
}
Những điều mình thích ở Spring Boot:
- Convention over Configuration - Ít config hơn Spring truyền thống
- Dependency Injection - Auto-wiring cực kỳ mạnh mẽ
- JPA/Hibernate - ORM mạnh mẽ, query phức tạp dễ dàng
- Security - Spring Security handle authentication/authorization tốt
- Testing - Test infrastructure rất complete
Những khó khăn:
- Learning curve - Cần hiểu về Spring ecosystem
- Memory usage - JVM khá “nặng”
- Startup time - Khởi động chậm hơn Node.js
- Annotation hell - Quá nhiều annotation có thể confusing
Chuyển sang Node.js - Một thế giới khác 🚀
Express.js setup
// app.js
const express = require("express");
const mongoose = require("mongoose");
const bcrypt = require("bcryptjs");
const jwt = require("jsonwebtoken");
const app = express();
app.use(express.json());
// User Model với Mongoose
const userSchema = new mongoose.Schema({
email: { type: String, required: true, unique: true },
password: { type: String, required: true },
createdAt: { type: Date, default: Date.now },
});
const User = mongoose.model("User", userSchema);
// User Routes
app.post("/api/users", async (req, res) => {
try {
const { email, password } = req.body;
const existingUser = await User.findOne({ email });
if (existingUser) {
return res.status(400).json({ message: "User already exists" });
}
const hashedPassword = await bcrypt.hash(password, 10);
const user = new User({ email, password: hashedPassword });
await user.save();
res.status(201).json({ id: user._id, email: user.email });
} catch (error) {
res.status(500).json({ message: error.message });
}
});
// Connect to MongoDB
mongoose
.connect("mongodb://localhost:27017/myapp")
.then(() => console.log("Connected to MongoDB"))
.catch((err) => console.error("MongoDB connection error:", err));
app.listen(3000, () => {
console.log("Server running on port 3000");
});
Những điều mình thích ở Node.js:
- Fast development - Viết code nhanh, setup đơn giản
- JavaScript everywhere - Same language frontend/backend
- NPM ecosystem - Package có sẵn cho mọi thứ
- Lightweight - Memory footprint nhỏ hơn JVM
- Fast startup - Server khởi động trong giây lát
Những thách thức:
- Callback/Promise hell - Nếu không handle tốt async code
- Single-threaded - CPU-intensive tasks có thể block
- Type safety - JavaScript dynamic typing đôi khi gây bugs
- Package management - Dependency hell với npm
So sánh thực tế qua dự án
Dự án E-commerce Platform
Mình đã implement cùng một API cho hệ thống e-commerce với cả hai technologies:
Performance Test Results:
Concurrent Users: 1000
Test Duration: 5 minutes
Spring Boot (Java 17 + PostgreSQL):
- Average Response Time: 45ms
- Throughput: 2,200 req/sec
- Memory Usage: 512MB
- CPU Usage: 35%
Node.js (Express + MongoDB):
- Average Response Time: 38ms
- Throughput: 2,800 req/sec
- Memory Usage: 128MB
- CPU Usage: 28%
Development Speed:
Spring Boot:
- Setup time: 30 phút (config database, dependencies)
- CRUD operations: 2 giờ
- Authentication: 1 giờ (Spring Security)
- Unit tests: 1.5 giờ
- Total: ~5 giờ
Node.js:
- Setup time: 10 phút
- CRUD operations: 1 giờ
- Authentication: 1.5 giờ (custom JWT)
- Unit tests: 1 giờ
- Total: ~3.5 giờ
Khi nào dùng gì?
Chọn Spring Boot khi:
✅ Enterprise applications - Cần security, scalability cao
✅ Complex business logic - Nhiều rules phức tạp
✅ Team lớn - Structure rõ ràng, maintainable
✅ Legacy systems - Integration với Java ecosystem
✅ Microservices - Spring Cloud ecosystem mạnh
// Example: Complex business logic dễ handle với Java
@Service
@Transactional
public class OrderService {
public Order processOrder(OrderRequest request) {
// Validate inventory
inventoryService.checkAvailability(request.getItems());
// Apply discounts
BigDecimal finalAmount = pricingService
.calculateDiscount(request, customer.getTier());
// Process payment
PaymentResult payment = paymentService
.processPayment(customer.getPaymentMethod(), finalAmount);
if (payment.isSuccessful()) {
// Create order
Order order = orderRepository.save(
Order.builder()
.customerId(customer.getId())
.amount(finalAmount)
.status(OrderStatus.CONFIRMED)
.build()
);
// Send notifications
notificationService.sendOrderConfirmation(order);
return order;
}
throw new PaymentProcessingException("Payment failed");
}
}
Chọn Node.js khi:
✅ Rapid prototyping - Cần develop nhanh
✅ Real-time apps - Chat, live updates (Socket.io)
✅ API-first approach - RESTful APIs đơn giản
✅ Startup/Small team - Ít developers, cần flexibility
✅ I/O intensive - Nhiều database calls, external APIs
// Example: Real-time chat với Socket.io
const io = require("socket.io")(server);
io.on("connection", (socket) => {
console.log("User connected:", socket.id);
socket.on("join-room", (roomId) => {
socket.join(roomId);
socket.to(roomId).emit("user-joined", socket.id);
});
socket.on("message", async (data) => {
// Save to database
const message = await Message.create({
content: data.message,
userId: data.userId,
roomId: data.roomId,
});
// Broadcast to room
io.to(data.roomId).emit("new-message", message);
});
socket.on("disconnect", () => {
console.log("User disconnected:", socket.id);
});
});
Lessons Learned
1. Không có “silver bullet”
Cả hai đều có ưu nhược điểm. Quan trọng là chọn tool phù hợp với requirements.
2. Team skill matter
- Team giỏi Java → Spring Boot sẽ productive hơn
- Team frontend developers → Node.js dễ tiếp cận hơn
3. Maintenance is key
Spring Boot có structure rõ ràng hơn cho long-term projects.
4. Performance isn’t everything
Developer productivity và time-to-market cũng quan trọng.
Kết luận
Sau kinh nghiệm với cả hai, mình nhận ra:
Spring Boot giống như một chiếc Mercedes - robust, reliable, powerful nhưng cần thời gian để master.
Node.js giống như một chiếc motorbike - agile, fast, flexible nhưng cần cẩn thận khi handle complex scenarios.
Hiện tại mình đang sử dụng:
- Spring Boot cho enterprise projects, complex business logic
- Node.js cho prototypes, real-time features, simple APIs
Các bạn có kinh nghiệm gì với hai platform này? Share ở comment nhé!
Choose the right tool for the job! 🛠️